人類與地球上的萬物，從出生到適應環境，都必須經過反覆的學習與模仿，過程當中都會不斷的挫折，再從挫折中修正，最後能夠純熟的運用技能，當然都會有所差異，比如有的一次學會，有的數百次才學會，不會像機器一樣標準化，我們從自然界諸多的例子中挑選範例，範例一：嬰兒從爬到直立走路；範例二：雛鳥練習振翅；範例三：幼虎練習狩獵。這三個範例看似很平常的成長過程，但其實是很複雜，將之剖析，可分成大腦、感官、神經、骨骼、皮膚、韌帶以及器官等，還有很多族繁不及備載的構造，每個都是環環相扣，若無法「成熟」到可以支撐，將無法完成「簡單」的動作。

之所以會從最基本的萬物行為說起，是因為現階段設計的AI人工智慧，框架都設定在「成人」階段，一開始就是為了要快速服務人類，而忽略應該從最基礎開始設定，也認為不應該有「挫折」階段，完全背離最初的想像。為避免講得太繁雜，若你有看過日本動畫鋼彈系列，萬中選一的鋼彈駕駛員，要完全馴化先進的AI系統，得要駕駛員坐到駕駛艙中，經過無數次的與系統溝通、衝撞、情緒起伏、身心受創等過程，才能融合為一，當然優秀的鋼彈駕駛員，還要靈活的讓機器人手腳關節運作與視野的調校，再將系統係數傳達給科學家，再分派工作給技工去整復，一切就是從零開始，就像幼兒教育的伊始。

如同前兩段敘述一樣，我會選擇參加AI&DATA組，也是抱著從零開始，這樣我才能不斷從相關資料中去多方閱讀，不被畫地自限，題材才能源源不絕，畢竟三十天的撰文是要靠人腦去思考和布局，無法讓AI從旁協助，既然已經按下開始鍵，就衝刺到終點，一起加油吧！